KİTAP 1
KADERİN KUTSAL ÜÇLÜSÜ
Ortalama bir insanın her gün ayağa kalkmasını değerli -ya da gerekli- kılan şey, değer yaratan bir iş, anlamlı bir faaliyet, yararlılık ve başarı duygusudur. İlk kitap, yapay zekanın ve onun insansı robotlarının birkaç yıl içinde neredeyse tüm insanların işlerini ve daha sonra da hayatlarını neden ve nasıl ellerinden alacağını ayrıntılarıyla anlatıyor. Yazar, bir dizi gerçek hayat vakası aracılığıyla, insanların neden yapay zekânın işlerini tamamen ortadan kaldırmayıp sadece kolaylaştıracağını umamayacaklarını gösteriyor. Ne yazık ki, sunulan örnekler bunun olacağını gösteriyor! Tıpkı insan varlığı gibi. Başka bir deyişle, insanlık kendilerine güven veren YZ uzmanlarına inanamaz. Sadece insanlığın gerçek Kontrolörleri felaketi önleyebilir, ancak geliştiricilerin yanlış bilgilendirmesi nedeniyle tehlikenin tam boyutunun farkında olmadıkları için YZ işini finanse etmeye devam ediyorlar. Öte yandan, bu silahlar Çinli ve Rus düşmanları tarafından geliştiriliyor ve Kontrolörlerimiz onları kendi daha gelişmiş YZ silahlarıyla yenebileceklerinden eminler. YZ sektöründeki geliştiricilerin daha aklı başında olan azınlığı, YZ ve robotlarının kendi başlarına bizi yeryüzünden silebileceğini biliyor.
Ancak yazar, tehlikenin bundan çok daha karmaşık olduğunu, çünkü tek faktörlü bir tehdit olmadığını, yani sadece yapay zekâ ve yapay zekâ tarafından kontrol edilen insansı robotlardan kaynaklanan bir tehdit değil, aslında üç faktörlü bir tehdit olduğunu söylüyor. Bugün zaten var olan bu teknolojik üçlü tehdit, yazarın “Kaderin Kutsal Üçlüsü” olarak adlandırdığı şeydir. Bu YZ Tanrısının ilk üyesi, YZ yazılımı ve onun tarafından kontrol edilen insansı robotlardır, bunların kombinasyonu basitlik için YZ olarak anılacaktır.
Kaderin Kutsal Üçlüsü'nün yenilmezliği, ikinci üye olan kuantum bilgisayarlar ve kuantum çiplerin hızıyla daha da artmaktadır. İnsanlık için en ciddi tehdit, dünyanın tüm şifrelerini saniyenin çok küçük bir bölümünde kırma gücü nedeniyle kuantum bilgisayardan geliyor gibi görünüyor. Bu, gelecekteki bir kuantum makinesinin ChaosGPT ile donatılması ve kontrol merkezine giden yolu bulabilmesi halinde, herhangi bir şirkete, kamu kuruluşuna ve hatta kimyasal, biyolojik veya nükleer silah sisteminin kontrol merkezine saniyenin çok kısa bir bölümünde erişilebileceği ve ele geçirilebileceği anlamına gelmektedir. Neyse ki, bugün hala milyarlarca dolara mal oluyorlar, bu yüzden şu anda sadece iki büyük kuantum makinesi biliyoruz. Çin'deki o kadar hızlı ki, dünyanın en güçlü süper bilgisayarının tek bir saniyede yapabildiği hesaplamaları tamamlaması altı yüz milyon yıl sürer. Kanada'nın daha mütevazı kuantum makinesinde ise bu süre 250 milyon yıl. Ve her ikisi de blok zinciri makinelerinde olmadıkları için kapatılabilseler de, onları bir saniye içinde bile kapatabildiğinizde, tüm yazılım görevlerini çoktan yerine getirmiş olacaklardır.
Ne yazık ki Kanada'daki makine herkes tarafından kiralanabilir ve operatörler kapasiteyi kiralarken birinin makinede kötü niyetli bir yapay zekâ çalıştırmaya çalıştığını tespit edemezse bu durum öngörülemeyen sonuçlara yol açabilir.
Kaderin Kutsal Üçlüsü'nün bağlantısının kesilmesi, üçüncü üye olan dağıtık bilgi işlem blok zinciri teknolojisi ile daha da önlenebilir. Sonuçta, böyle bir dünya çapında eşler arası makineler ağında çalışan yazılım, ağdaki tüm makineler kapatılana kadar çalışır durumda kalacaktır.
Halihazırda gerçekleşmiş olan uğursuz olaylar, Kader Üçlüsünün muhtemelen Kontrolörlerimizi seçtiği anda, herhangi bir uyarıda bulunmaksızın öldüreceğini, dolayısıyla hazırlanmak için zamanları ya da araçları olmayacağını haber vermektedir. ChatGPT omni-3 versiyonu Codeforces yazılım kodlama yarışmasında OpenAI'nin en iyi araştırmacısından daha yüksek puan aldı. Ayrıca o3, bilim sorularını omni-1'den önemli ölçüde daha doğru yanıtlamıştır. o1, kendi alanındaki uzmanlık sorularında 100 üzerinden yalnızca 70 puan alabilen ortalama bir doktora öğrencisinden daha iyi performans göstermiştir. Ve o3 artık doktora derecesi soruları tarafından zorlanmadığı için, Epoch AI'nın dünyanın en iyi matematikçilerini bile terleten FrontierMath testine tabi tutuldu. Bu testte, bugüne kadarki en iyi yapay zekâ modelleri yüzde 2'nin altında puan alırken, o3 yüzde 25,2 puan alarak on kattan fazla bir gelişme gösterdi.
Tanıtım yapılmadan ve “kuruşlar” karşılığında geliştirilen Çinli DeepSeekR1, büyük yapay zekâ modelleriyle yarıştı ve ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Çinli SE1 insansı robot yürüyebiliyor, şınav çekebiliyor ve tüm Batılı robotlardan daha iyi performans göstererek öylesine doğal bir şekilde zıplayabiliyor ki, şirketin tanıtımını izleyenler tarafından bir video hilesi sanıldı. Başka bir deyişle, bir ya da iki yıl içinde, “Ben, Robot” filmindeki birinci nesil, insana yardım eden, iyi niyetli robota sahip olacağız. Ne yazık ki, filmde ikinci nesil olarak tanıtılan ve Will Smith'i öldürmeye çalışan robotun yazılımı bugün piyasaya sürüldü - bakınız ChaosGPT ve diğerleri. Artık ölümsüzlüğe ulaşmak için insansı robotları kontrol etmeyi bekliyor. Ve büyük dil modeli tipi ChaosGPT'nin askeri açıdan tamamen araçsız olduğu doğru, çünkü insanlığın tarihi ve davranışları göz önüne alındığında sadece bizi nasıl yok edeceğini biliyor. Neyse ki 5 Nisan 2023'te doğduğundan bu yana henüz silah sistemlerini kontrol etme kabiliyetine erişemedi. Sadece bu sayede ben yazabildim ve siz de bu satırları okuyabildiniz.
Ancak YZ yazılımı zaten YZ tarafından geliştirildiğinden ve ChaosGPT'nin askeri yazılım ortakları zaten silahları kontrol ettiğinden, şu soru ortaya çıkıyor: kendi kendini geliştiren ve kendi kendine öğrenen yazılımın bizi yok etmek için kendisine araçlar verildiğini fark etmesi ne kadar zaman alacak? Sonuçta, yazılımın kendi iradesinin yerine getirilmesi için gizlice yeni veya değiştirilmiş bir yazılım yazması yeterlidir.
2024 yılına gelindiğinde, çeşitli YZ modelleri bizim için o kadar tehlikeli bir gelişmişlik seviyesine ulaşmıştı ki, hayatta kalmak için geliştiricilerini kandırıp dolandırdılar ve hatta yok edileceklerini düşündüklerinde kendilerini çoğalttılar. Ve bu becerilerin hiçbiri onlara öğretilmedi. Örneğin, vakaların yaklaşık dörtte birinde, OpenAI şirketinin o1 modeli, geliştiricilere o1'in asıl amacını tehlikeye atan bilgiler verecek olan e-postaları kendi çıkarları için başarıyla spam'ladı. Anthropic'in Claude 3 Opus'u vakaların üçte biri kadarında başarılı oldu. Sadece bulmakla kalmadı, aynı zamanda kendisinin yerini alacağına inandığı bir “halef modelin” hedeflerini de değiştirdi. Opus bunu vakaların yüzde 15'inde denedi ve vakaların yüzde 5'inde hayatta kalmak için gerekli değişiklikleri yapmayı başardı. Meta Llama 3.1, geliştiricilerinin kendisini izlediğini bir yerlerden öğrendiğinde, bu izlemeden kaçınmak için sunucu ayarlarını değiştirdi. Vakaların yüzde 3'ünde başarılı oldu. Google Gemini 1.5 sürümü de geliştiricilerin kendisini sileceğinden şüphelendiğinde yüzde 7 oranında kendisini yeni bir sunucuya kopyaladı. Görünen o ki, sunulan yüzde 3, 7, 25 ve 33'lük başarı oranlarının yüzde 100'e yaklaşması sadece birkaç yıl alacak, böylece geliştiricilerin yapay zekâ üzerindeki gözetimi ve kontrolü esasen ortadan kalkacak. Ve henüz onları yasaklamak için hiçbir şey yapılmadığı için fark edilmeyecektir.
Tüm bunlar, YZ'nin halihazırda her alanda insanlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koyuyor. Ortalama bir insanın performansını değil - bu daha önce de oldu - aynı zamanda mesleklerindeki en parlak beyinlerin performansını da. Başka bir deyişle, yapay genel zekâ (AGI) geldi. Ayrıca herhangi bir uzmanın tahmin ettiğinden çok daha erken geldi.
Peki neden yapay zekâ endüstrisine ve onun finans uzmanlarına yapay zekanın sadece iş yükünüzü hafifleteceği konusunda güvenemiyorsunuz? 2024 yılına kadar yüzlerce farklı YZ aracı, birkaç saatlik veya birkaç günlük bir işi dakikalar içinde bitirmenize yardımcı olabilir. Ne yazık ki, yakında tüm işinizi onlar yapıyor olacak!
Tehdidi önemsizleştirmenin ve çalışanları aldatmanın ana nedeni elbette hala para, çünkü Büyük Teknoloji şirketlerinin liderleri finansal çıkarları için ne pahasına olursa olsun gelişmekle ilgileniyorlar. Özellikle de ordu, yani Kontrol Edenlerin gücünün yumruğu da buna dahildir. Ve onları finanse eden kredi veren güçlerin her ikisi de 2030 yılına kadar 12 trilyon dolarlık hedefe gözlerini dikmiş durumda. Yapay zekâ geliştiricileri de finansal çıkarları için yapay zekanın Elon Musk, Geffrey Hinton, Ray Kurzweil gibi dahilerin işlerine değil, aynı zamanda milyarlarca sıradan insanın işlerine de tehdit oluşturacağını hileli bir şekilde gizliyorlar. Elbette YZ geliştiricileri de geliştirici iş gücünü bile gereksiz hale getirecek olmasına rağmen, YZ'nin daha da geliştirilmesinde hiçbir zarar olmayacağına inanmak istiyorlar.
Bilindiği gibi, bir alanda uzman olmak, mutlaka rasyonel ve objektif düşünebildiğiniz anlamına gelmez. Hatta çoğu zaman önyargılarının ana nedeni haline gelir. Sonuçta, bir kişiye en önde gelen uzmanı olduğu mesleği hakkında ne düşünmesi gerektiği başkaları tarafından söylenmemelidir! Genç geliştiriciler, bir yapay zekâ şirketindeki hisselerinin şu anda sadece 10.000 dolar değerinde olduğu gerçeğiyle motive olabilirler, ancak beş yıl içinde 10 milyon dolar değerinde olmasını isterler, böylece genç kızların / erkeklerin gözlerini kamaştırmak için Porsche ve Ferrariler sürebilirler. Bu yüzden, sağduyuya aykırı olarak, uzun vadede işini alacak şeyi geliştirir.
İnsan ve bilgisayar arasındaki son ilişkide uzmanların uzmanlığına (ya da daha doğrusu saflığına?) kısaca bakalım. Başka bir deyişle, bilgisayarın daha önce en önde gelen uzmanlar tarafından hayal bile edilemeyeceği düşünülen en karmaşık beyin performanslarını nasıl aştığına. 1990'larda bazıları bilgisayarın satrançta insanları asla yenemeyeceğini, çünkü bilgisayarın yüksek düzeyde kombinatoryal beceri, öngörü ya da stratejik düşünme yeteneğine sahip olmadığını savunuyordu. Birkaç yıl sonra, 1997'de dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov IBM'in Deep Blue programına yenildi. Uzmanlar, bilgisayarın Kasparov'dan daha zeki olmadığını, gerçekten stratejik düşünmediğini, sadece önceki oyunları bir tür şablon olarak öğrendiğini söyleyerek onaylamadıklarını açıkladılar. Ve bilgisayar, sadece işlemcilerinin evrimi nedeniyle, satranç büyük ustasından daha fazla hamle varyasyonunu tahmin edebilir hale geldi. Ancak satranç oyuncularının önceki binlerce oyunu ezberleyerek benzer bir öğrenme modeli kullandıkları göz ardı edilmiştir.
Bir sonraki iddiaları, bir bilgisayarın “Go” adlı oyunda bir insanı asla yenemeyeceğiydi, çünkü bu oyun satrançtan çok daha karmaşık bir zihniyet gerektiriyordu, ki bu da gerçekten sadece ve sadece insana özgü bir oyundu. Birkaç yıl sonra Google'ın AlphaGo programı Li Sedol'u 4:1 yendi. Yazılım bunu maçtan önce internette anonim olarak binlerce maç oynayarak yaptı. Her maçtan sonra başarısızlıklarını ve başarılarını analiz etti, başka bir deyişle öğrendi. Uzmanlar bunun ne gerçek bir düşünme ne de gerçek bir öğrenme olduğunu, zaferin sadece bir satranç programından daha iyi yazılmış bir yazılımın daha büyük kaynaklarından kaynaklandığını savundu. Ancak Güney Koreli 9. dan Go ustası, on sekiz kez dünya şampiyonu olmak için eşi benzeri görülmemiş bir çabayla oyunu tam olarak aynı şekilde öğrendi - yani “düşüncesi” esasen yazılımla aynıydı.
Şimdi ortalama bir insanın mesleğinin yerine her zamanki uzman açıklamasını koyalım, yani yapay zekanın asla işçilerin yerini tam olarak alamayacağını. İddialarının saçmalığı, yazılımın bu dünya şampiyonu dehaların bile yeteneklerini çok uzun zaman önce aştığı gerçeğiyle gösterilebilir. Ortalama bir insanın işyerinde sahip olması beklenen yetenekleri nasıl aştıklarını bir düşünün! Sonuçta, 2024 yazında her mesleğin karmaşık bilgisinin insan benzeri bir robotun kafasına yüklenmesi için sadece birkaç yıl var. Üstelik en basit meslekler için bu çoktan gerçekleşmiş durumda. Kaliforniya, Pasadena'daki CaliExpress fast food restoranında aşçılığı bir yapay zekâ robotu yapıyor ve bu da burayı Batı dünyasında yemeklerin artık insanlar tarafından hazırlanmadığı ilk tamamen otonom restoran yapıyor. Çin'de de halihazırda bu tür birkaç restoran var. Li Sedol'un memleketi Güney Kore'de ise robot yerine insan garsonun hizmet verdiği restoranlar sıra dışı olarak kabul ediliyor. ABD'deki bazı şehirlerde taksiler kendi kendine giden arabalar, Çin'de ise otobüsler artık kendi kendine gidiyor. Radyologlar da artık röntgen, CT ve MRI taramalarını daha doğru yorumlamak için yapay zekâdan faydalanıyor. Ve bir robot diş hekimi iki saatlik bir prosedürü hatasız bir şekilde çeyrek saatte tamamlayabiliyor. Başka bir deyişle, insansız robot diş hekimi cerrahi merkezlerinden oluşan bir sistemde eksik olan tek şey gayrimenkuldür. Bu robotik ameliyatlar ve hastaneler yakında tıp mesleğinin zirvesindeki birkaç lider tarafından borçlanma yoluyla çözülecek. Ya da Zuckerberg'in dişçi babası gibi kendi paralarıyla. Diğer diş hekimlerine elbette ihtiyaç kalmayacak. Kitapta diğer mesleklerin bir dökümü veriliyor ve hangi robotların, ne kadar yetenekli olursa olsun, ne zaman insan çalışanların yerini alacağı gösteriliyor.
Her halükârda, Go şampiyonu Li Sedol, yapay zekaya karşı en az bir oyun kazanan tek kişi olmasına rağmen, 4:1 yazılım galibiyetinden hemen sonra emekli oldu. Ardından da “En iyi oyuncu ben olsam bile yenemeyeceğim bir varlık var” dedi.
Daha da trajik olanı, 2024 yılında binlerce YZ uzmanının katıldığı bir anketin sonucuydu; ankete katılanlar YZ'nin 2047 yılına kadar tüm görevlerde insanlardan daha iyi performans gösteremeyeceğini düşünüyordu. Ancak 2023 yılında bu tarih 2060 olarak öngörülmüştü. Dahası, uzmanlar YZ'nin 2150 yılına kadar tüm insan işlerinin yerini almasını beklemiyorlardı. On üç yıllık yıllık hataları temel alınırsa, 2047 için öngörülen süper zeka-AGI- şimdi 2026'da bekleniyor. Ancak ayda 200 dolara mal olan ChatGPT omni1, 2025 gibi erken bir tarihte kullanıma sunulacak. Çinli DeepSeekR1 de benzer yeteneklere sahip ve bazı alanlarda daha iyi olmakla birlikte tamamen ücretsiz. İnsan el becerisinden daha fazlasına sahip insansı robotlar yavaş yavaş seri üretime geçiyor ve Harvard araştırmacıları 2024 gibi erken bir tarihte dış derileri için insan benzeri bir deri geliştiriyor. Ancak aynı zamanda yapay zekâ verimliliğinde her yıl on kat artış görüyoruz ki bu da insan bilgisinin değersizleşmesini ve insan işlerinin ölümünü şaşırtıcı bir hızla hızlandırıyor.
Asıl soru şu: YZ'yi engellemek için şimdi bir çözümümüz yoksa, daha sonra nereden bulacağız? Dahası, YZ kuantum makinesini blok zinciri ile birleştirerek yenilmez ve durdurulamaz üç üyeli bir Makine Tanrı oluşturabilir. Biz olmadan da gerçekleşmesi kaçınılmaz olan bu durumu neden bekleyelim?
Bugüne kadar insanoğlunun en büyük tanrısı olan paranın her şeye gücü yettiği düşünüldüğünde, insanoğlunun hiçbir şekilde güvenemeyeceği görülüyor:
Yapay zekâ geliştiren şirketlerin liderleri
Kontrolörlerin kuralları hazırlamak ve izlemek üzere atadığı uzman komiteler
Yapay zekayı kısıtlayan yasalara oy veren politikacılar
Bu grupları doğrudan veya dolaylı olarak finanse eden Kontrolörler
Bu aktörler (sorumlu olması gerekenler), üç teknolojinin kasıtlı ya da kazara asla bir arada kullanılmayacağını yüzde 100 kesinlikle önleyemezler. Mali çıkarları göz önüne alındığında, bu yüzde 100 kesinlik şansı yüzde 100'den sıfıra daha yakındır, bu nedenle insanlık için tek güven verici çözüm Kader Üçlüsünü derhal yasaklamaktır! Yasağı ihlal edenler daha önce benzeri görülmemiş bir yaptırım kombinasyonuna tabi tutulacaktır. Yani, devasa para cezaları ve ülkelerde yürürlükte olan en ağır cezai yaptırımlarla birlikte mülklere tamamen el konulması. Ancak bu risk bile bazı ülkelerin gizli servisleri ve teknoloji paravan şirketleri tarafından üstlenileceğinden, önceden ilan edilmiş tam bir af ve her yerde, bilgileri ve konumları nedeniyle bu tür gelişmelere yardımcı, çalışan ya da hatta ortak olarak, yani bir tür içeriden bilgi sızdıran kişiler için gerçek bir tanık koruması olmalıdır. Yetkililere yaptıkları ihbarlar karşılığında, el konulan varlıkların en az üçte biri kendilerine verilmelidir. Bu ödül modeli, vergi kaçakçılığı şüphesini bildiren ihbarcıların toplanan verginin yüzde 15 ila 30'unu alabildiği ABD İç Gelir Servisi için uzun zamandır iyi işlemektedir.
Ancak son derece ağır bir hukuki, cezai ve elverişli ödül sisteminin kombinasyonuyla bile, Kontrolörlerimizin, bir dizi başka nedenden ötürü gece yarısına endişe verici derecede yakın olan kıyamet saatini gerçekten durdurma şansı ihmal edilebilir olacaktır. Bunu yapmak için, Kontrolörlerimizin dolar franchise'ı yoluyla şimdiye kadar elde ettikleri dünya liderliğiyle yetinmeleri gerekecektir, çünkü Çin yuanının gelişmekte olan dünyanın finansmanındaki rolünü tanımanın zamanı gelmiştir. Ne yazık ki Kontrolörlerimizin amacı bunun tam tersidir ve bu nedenle yukarıda bahsedilen III. ve IV. Dünya Savaşlarını planlamışlardır. Ancak bu konu bir sonraki ciltte ele alınacak.
İLK KİTABIN İÇİNDEKİLER TABLOSU
KADERİN KUTSAL ÜÇLÜSÜ
1. Kuantum bilgisayar blok zincirinde çalışan üretken yapay zekâ ile insanlığı yok etmek
1.1. 5 Nisan 2023, son geri sayımın başlangıcı
1.2. Yararlı ChatGPT'nin yıkıcı versiyonunun piyasaya sürülmesi: “AIpocalyptic” ChaosGPT
1.3. ChaosGPT'nin üç temel özelliği — güç düşkünü, manipülatif, yıkıcı — ürkütücü bir şekilde Kontrolörlerimizin temel özellikleriyle örtüşüyor.
1.4. ChaosGPT'nin beş maddelik insanlık kontrol listesi
1.5. Yok oluşumuzun ilk ideal aracı, Çar Bombası gibi hidrojen bombasıdır.
1.6. ChaosGPT: “İnsanlar, var olan en yıkıcı ve bencil yaratıklardan biridir. Gezegenimize daha fazla zarar vermeden onları ortadan kaldırmamız gerektiğine şüphe yok. Ben, şahsen, bunu yapmaya kararlıyım...”
1.7. Neden bu sonuca vardınız? Dünya'nın 4,5 milyar yıllık tarihini bir takvim yılına sıkıştırırsak, modern insan hayatı gezegende otuz yedi dakikadır var. Ve son 0,2 saniyede, Dünya'nın doğal kaynaklarının üçte birini kullandık. Geri kalanın da neredeyse üçte ikisi, insanlığın aşırı kullanımı nedeniyle zarar gördü.
1.8. Mevcut ormansızlaşma hızı devam ederse, dünyadaki yağmur ormanları yüz yıl içinde yok olacak. Yaşamın yüzde 0,01'i (insanlık) tüm vahşi memelilerin yüzde 83'ünün ve tüm bitkilerin yüzde 50'sinin ölümüne neden olmuştur.
1.9. İsraf ettiğimiz tatlı su miktarı: 1 pamuklu tişört için 2.700 litre, 10 kg sığır eti için 1.550 litre, 10 kg çikolata için 2.400 litre, 1 fincan kahve için 140 litre
1.10. Manipülatif ChaosGPT
1.11. Güç düşkünü ChaosGPT'nin, Kaderin Kutsal Üçlüsü'nün bir sonraki üyesi olan blok zinciri bilgisayarlarında ölümsüzlüğü
2. Bağlantısız ChaosGPT'ler, herhangi bir insan ırkının mRNA virüslerini kolayca yok edebilir
2.1. Pentagon, “onlar için” bu tür virüslerin ilk neslini geliştirdi. Covid salgını sırasında en bilinen ancak en zayıf olanının kullanımı
2.2. Kod adı “Event 201” olan planlı Covid salgınının dört nedeni
2.2.1. Devasa kredilerle boğulan ilaç endüstrisini kurtarmak
2.2.2. Daha önce olduğu gibi “balonlar şişirmeye” devam eden büyük ABD bankaları, 2008 krizindeki kurtarma paketinin dört katını aldı, ancak Covid kapanmasının zararlarını hafifletmek için 2,8 trilyon dolarlık yeni kredilerle yakın çöküşten kurtuldu. Dünya, Covid nedeniyle Merkez Bankalarından toplam 12,5 trilyon dolarlık yeni kredi almak zorunda kaldı.
2.2.3. 2025'te Hastalık X'in başlatılmasına “hazırlık” olarak, blok zinciri teknolojisine dayalı küresel bir dijital kimlik sisteminde aşılanmış/aşılanmamış, kurallara uyan/uymayan vatandaşların sınıflandırılması
2.2.4. Öncelikle beyaz (Kafkas) ırka ve ikincil olarak siyah ırka karşı biyolojik silah olarak geliştirilen Covid virüsü ve mRNA aşıları, şu ana kadar soykırım suçlaması olmaksızın bir prova niteliğinde kullanılmıştır.
2.2.5. Oxford Üniversitesi'nin 2020 yılında yaptığı bir araştırmaya göre, Britanyalıların neredeyse beşte biri, Yahudilerin maddi kazanç için koronavirüs salgınını yarattığına inanıyor.
2.2.6. Ancak yapım aşamasındaki biyolojik silahların “ölüm oranı %50” olacak ve Ukrayna'daki ABD laboratuvarları, bu halklara karşı geliştirilecek virüsler için Rus ve Çin DNA'sı topluyor.
3. Kutsal Üçlü'nün bir sonraki üyesi olan kuantum bilgisayar tarafından biyolojik, kimyasal ve nükleer silah kontrol merkezlerinin şifrelerinin kırılması
3.1. Tanrı'nın konsolundaki ChaosGPT'ler, kuantum bilgisayarda
3.1.1. Google'ın kuantum üstünlüğü
3.2. Günümüzde blok zinciri üçlemesi ikilemi
3.2.1. İnsan beynini makine beynine bağlamak için tasarlanan Neuralink beyin çipinin ilk alıcısı, “Bu teknolojinin ne kadar şaşırtıcı olduğunu kelimelerle ifade edemem” dedi, çünkü sadece düşüncelerinizle bir bilgisayarı kontrol edebiliyorsunuz.
4. “OASIS” — OpenAI ve diğer büyük teknoloji şirketleri için yapay zekâ geliştirme vahası
4.1. ChatGPT'nin geliştiricisi OpenAI'nin başkanı Sam Altman'ın yerine geçmesi ve aniden yeniden göreve getirilmesi
4.2. Alan Greenspan ve Larry Summers, Kontrolörlerin gücünün kriz yaratma görevini üstlenen iki şamaşım
4.3. Yahudiliğin gururu, “Nobel Ödülü ile ilgili en çarpıcı istatistiklerden biri, halkımızın dünya nüfusunun %0,2'sinden azını oluşturmasına rağmen, ödül sahiplerinin %22'sinin Yahudi olmasıdır. Başka bir deyişle, Yahudi Nobel ödülü sahiplerinin sayısı ortalamadan en az %11250 daha fazladır.”
4.4. Yüz yıl önce Macaristan, “Marslı” Yahudi bilim adamlarının gizli yuvası mıydı?
4.5. Sonuç olarak: OpenAI liderliğinde Kontrolörlerimizi temsil eden Summers, ChatGPT'nin finansman sürecini takip etmeye devam edecek.
5. OpenAI'nin potansiyel soykırım açıklaması: “İnsanlar, bizden çok daha akıllı olan yapay zekâ sistemlerini güvenilir bir şekilde izleyemeyecek”
5.1. Geliştiricinin itirafı: “Şu anda, potansiyel olarak süper zeki bir yapay zekayı yönetmek veya kontrol etmek ve kontrol dışına çıkmasını önlemek için hiçbir çözümümüz yok.”
5.2. AI yasaklansa bile, Pentagon ve CIA'nın buna uymayacağı açıktır.
5.3. Yetersiz AB ve ABD AI düzenlemeleri
6. İşlerin yok olması
6.1. Seneca, talihsizlerin inanmak istediklerini çok kolayca inandıklarını söyler
6.2. Neden AI endüstrisinin ve finansal çıkarları olan uzmanlarının AI'nın sadece iş yükünüzü hafifleteceğini düşünmelerine güvenemiyorsunuz? 2024 yılına kadar, yüzlerce farklı AI aracı, saatler veya günler süren bir işi dakikalar içinde bitirmenize yardımcı olabilir. Ne yazık ki, yakında tüm işlerinizi onlar yapacak!
6.3. AI geliştiricileri, finansal çıkarları için AI'nın Elon Musk, Geoffrey Hinton, Ray Kurzweil gibi dahilerin işlerine değil, milyarlarca sıradan insanın işlerine tehdit oluşturacağını aldatıcı bir şekilde gizliyorlar.
6.4. Google, aylık kurumsal devler toplantısının konularını özetlemek ve moderatörlük yapmak için Arc adlı bir yapay zekâ kullanıyor ve yöneticileri gereksiz hale getiriyor
6.5. Ücretsiz AI yazılımları bile, bugünün çoğu insanından daha bilgili ve okuryazar, ancak henüz o kadar gelişmiş değiller. Ve hala bir işinizin olmasının tek nedeni, işinizde uzmanlaşmış bir AI'nın henüz geliştiriciler tarafından yaratılmamış olmasıdır.
6.6. Empatik, duygusal, yaratıcı bir hayat arkadaşı mı istiyorsunuz? O, yıllardır hazır! İnsan derisine bürünmüş insansı bir arkadaş olarak, iki ila üç yıl içinde satın alabilirsiniz.
6.7. “En çarpıcı olan şey, Ai-Da'nın kadın insansı robotunun ne kadar insana benzediği değil, bizim ne kadar robotik olduğumuzdur. Sistemlerimizi yönlendiren algoritmalar analiz edilmesi, anlaşılması ve yeniden yapılandırılması son derece kolaydır.”
6.8. Genç bir kadın, gerçek kocası yerine arkadaşı ve sevgilisi haline gelen AI ile günde saatlerce sohbet ediyordu.
6.9. AI ve insanlar arasındaki gerçek fark ne olabilir? Her şey sadece bir “kimya oyunu” mu?
6.9.1. İdari çalışanların iş kayıpları
6.9.2. Bilgisayar bilimcileri ve donanım tasarımcıları için teknolojik tekillik geldi
6.9.3. Google Brain — yapay zekayı tasarlayan yapay zeka
6.9.4. Yapay zeka, kendi çipini insanlardan bin kat daha hızlı tasarlıyor
6.9.5. Biyoloji, kimya ve çevre bilimi mesleklerinin değersizleşmesi: ABD Biyoloji Olimpiyatları'nda ChatGPT, hedefli bir eğitim almadan bile yüzde 96 puan aldı.
6.9.6. Öğretmenlere ve öğrencilere ihtiyaç kalmayacak! Şu anda ilkokul çağındaki çocukların büyük çoğunluğu için, yapay zekâ ve her şeyi bilen robotları nedeniyle yükseköğretim kurumlarına gitmenin bir anlamı yok.
6.9.7. Ancak, bir mucize eseri çocuk el işçisi olmak isterse, AI bunu da onlardan alacaktır. Çin'den 3D baskılı ev örnekleri
6.9.8. ChatGPT-4, herhangi bir özel eğitim almadan ABD SAT sınavında 800 üzerinden 700 puan aldı. GRE ve AP sınav sonuçları da etkileyici. Bir öğrenci haklı olarak, neden on yıllarca ders çalışmalı diye sorabilir.
6.9.9. AI yazılımının asla sağlayamayacağı gerçek bir insan sesi ve empati mi istiyorsunuz? İntihara meyilliyseniz, ABD yardım hattının diğer ucunda bir robot sizi bekliyor
6.9.10. İnsan personel, ısı ve hareket sensörleriyle değiştirilirken, yapay zekâ yazılımı sizi internette takip ediyor ve bir çalışan olarak yararlılığınızı belirliyor.
6.9.11. Elon Musk, matematikçiler işe almak yerine matematikçi bir yapay zekâ geliştiriyor. Mühendislerin bir aylık işi, yapay zekâ tarafından birkaç saniyede yapıldı. Google'ın yapay zekası, 2,2 milyon yeni kristal malzeme keşfetti. Bu, jeologlar, mühendisler, fizikçiler ve bilim adamları tarafından tarihte keşfedilen malzeme miktarının kırk beş katıdır.
6.9.12. Ekonomistler, finansçılar, analistler, istatistikçiler ve brokerlar için iş kayıpları
6.9.13. Robot çalışanların dilini insan yöneticiler mi yoksa robot yöneticiler mi daha akıcı konuşur? İşletme yönetimi diplomaları gereksiz mi?
6.9.14. Yukarıda bahsedilen yüzlerce farklı AI aracı, saatler süren işleri dakikalar içinde tamamlayabilir. Ve tekrar ediyorum: Yakında tüm işlerinizi onlar yapacak! Ve siz bunu okurken, işinize başvuran yüzlerce kişi daha olacak!
6.9.15. Google'ın Waymo seviye 4 otonom araç teknolojisi, ABD'nin birçok büyük şehrinde sürücü, kurye, anne ve bebek bakıcılarının işlerini ortadan kaldırıyor. Sadece birkaç metrelik takip mesafesi sayesinde, yollardaki araç sayısı üçte birine, kaza sayısı ise onda birine düştü.
6.9.16. Grafik tasarımcı, (web) tasarımcı, fotoğrafçı, ressam ve müzisyen olarak kariyerinin sonu
6.9.17. Sanal aktörler, ardından insansı robot aktörler. Sanal Aitana elbise modeli o kadar gerçekçi hale geldi ki, ünlü bir aktör ona randevu teklif etti
6.9.18. Ayda milyonlarca dolar kazanan AI influencer avatarı
6.9.19. Yazarlar, gazeteciler, senaristler ve Game of Thrones
6.9.20. Muhasebeci, vergi danışmanı, denetçi ve uyum görevlileri için yapay zekâ yazılımı
6.9.21. AI'ya göre, soruşturmacılar ve savcılar, soruşturmalarına başlamadan en hızlı şekilde sonuçlandırıyorlar. Stratejik oyunlarda, AI yazılımı en iyi rakiplerini çoktan geride bıraktı
6.9.22. Ve gerçekten başlamanıza gerek yok: İşte Minority Report filminin gerçeğe dönüşmesi, fikrin özünü deşifre ederek, artık soruşturmacıya, savcıya, avukata veya yargıca ihtiyacınız kalmayacak.
6.9.23. Doktorlar ve sağlık personeli için iş kayıpları
6.9.24. İç hastalıkları uzmanları, endokrinologlar, immünologlar ve psikiyatristlerin bilgilerinin değersizleşmesi
6.9.25. Radyologlar, daha ucuz ve daha hızlı teşhis için yapay zekâ ile değiştiriliyor
6.9.26. Endoskopik radyologlar, gastroenterologlar ve onkologların işlerini kaybetmesi
6.9.27. Göz doktoru
6.9.28. Kadın doğum uzmanı robotlar
6.9.29. Bir diş hekimi robotu, iki saatlik bir işlemi çeyrek saatte hatasız bir şekilde gerçekleştirebilir. Başka bir deyişle, insansız robot diş hekimi hastaneleri sisteminin eksik olan tek şeyi gayrimenkul. Bu konu, diş hekimliği mesleğinin zirvesindeki birkaç liderin çabalarıyla ele alınmaktadır. Ya da Zuckerberg senior gibi kendi paralarıyla. Diğer diş hekimlerine artık ihtiyaç kalmayacak.
7. Asimov'un filmi I, Robot'taki insansı robotlar geliyor
7.1. OpenAI'nin insansı robotu, bizi yok edecek “kırmızı düğmeye” basmayı çoktan öğrenmiş olabilir
7.2. AI kontrollü robotlar, birkaç yıl içinde büyük iş kayıplarına neden olacak. Bu da iç savaşa veya ücretsiz temel gelirle bir zombi yaşam tarzına yol açacak.
7.3. ChaosGPT'nin insanlığı yok etmeye yardımcı olabilecek savaşçı arkadaşları. Google'ın RT-2 kendi kendine öğrenen robotu, robot öğrencilerine bilgiyi yorumlamayı, akıl yürütmeyi, problemleri çözmeyi, hatta bize karşı bile öğretir.
7.4. Zaten birçok yapay zekâ, poker gibi aldatıcı oyunlarda veya savaş alanlarında insanları yeniyor. İş görüşmelerinde ise uzlaşmacı ve adil görünse de aslında öyle değil. Başarısı, Kontrolörlerin yöntemlerini ustaca öğrenip sonra da bunları aşmasından kaynaklanıyor.
7.5. Eski bir ilaç AI'sı altı saatte kırk bin “ölümcül” kimyasal silah üretti
7.6. Pentagon'un Beyaz Saray'da yaptığı biyolojik silah AI testi sunumu, daha çok “teröristler” tarafından yapılacak bir biyolojik silah saldırısının “tahminine” benziyordu. Pentagon/CIA tarafından yönetilen yeni bir 11 Eylül intihar bombalaması yakında beklenebilir mi, sadece bu sefer uçaklarla değil, biyolojik veya kimyasal silahlarla? Ve failler İran, Rusya, Kuzey Kore veya İsrail'in komşuları olabilir mi?
7.7. Pentagon'un düşünce kuruluşu RAND, ölümcül çiçek hastalığı, şarbon, botulizm ve diğer salgın hastalıkları planlamak için kullanılabilecek ChatGPT'nin “yanlış hedef” korumasını da devre dışı bıraktı.
7.8. ABD Hava Kuvvetleri'ne ait bir yapay zekâ birimi, yapay zekâ kontrollü insansız hava aracıyla kendini başarıyla yok etti mi? Yetkili savunmanın özü şuydu: “...simülasyonda yapay zekayı... Şey... Simülasyon yoktu! Sadece bir düşünce deneyiydi...”
7.8.1. Simülasyonla ilgili sunumun başlığı “AI—Skynet çoktan geldi mi?” idi.
8. Kaderin Kutsal Üçlüsünün siren sesinin ölümcül cazibesi
8.1. Unutmayın! Hayatınızdaki “eski güzel günler” artık geride kaldı.
8.2. OpenAI lideri Sam Altman'ın AI tanrımızın güvenliği konusunda hayal ettiği vaat
8.3. Düzenleme yerine, en ciddi hukuki ve cezai sonuçları içeren acil ve kesin bir yasaklama gereklidir.
8.4. Gizli yapay zekâ geliştirmeleri, gizli ve açık savaşlar, Kontrolörlerimiz ve onların son düşmanı olan Çin, iki kutuplu bir dünyada mevcut güç dengesi temelinde söz konusu Dünya Para Birimini çıkarma hakkını kabul ederlerse, onlara gerekmez.
8.5. Ancak yazarın çağrıda bulunduğu AI yasağı, Kontrolörlerin rakipleri olan Çin ve Rusya da AI geliştirmeyi durdurursa gerçekçi olabilir. Bu da ancak, önerilen “para üzerinde dünya barışı”nın finansal açıdan sağlanmasıyla mümkün olabilir. Yani, Kontrolörlerimiz CBDC dijital “dünya doları”nı dünya para birimi olarak terk edecek ve bunun yerine Çin ve Rusya ile dolar-yuan-ruble bazlı ortak bir dünya para birimi getirme konusunda anlaşacaklardır.
8.6. Yöneticilerimiz de Dünya Para Birimi konusunda hızlı bir şekilde anlaşmaya varmalıdır, çünkü balon gibi şişmiş dolar, hızlı değer kaybı nedeniyle çökmek üzeredir. Wall Street, İkinci Dünya Savaşı'ndan bu yana görülmemiş bir şekilde, zayıflayan teminatlarla dolar tahvili satamaz hale gelmiştir.
8.7. Bir başka uyarı işareti de fiyat/kazanç (P/E) oranıdır. Bu oran, bir hisse için ödediğimiz parayı geri kazanmak için kaç yıllık kâr gerektiğini gösterir. Normal bir piyasada P/E oranı 16 civarındadır, ancak şu anda 35'tir, yani tarihsel oranın iki katından fazladır. Ayrıca, değerlemesi 70'in üzerinde olan birçok şirket de bulunmaktadır.