पुस्तक 1
भाग्य की पवित्र त्रिमूर्ति
मूल्य-निर्माण करने वाले कार्य, सार्थक गतिविधि, उपयोगिता तथा उपलब्धि की अनुभूति ही सामान्य व्यक्ति को प्रतिदिन उठकर कार्य करने के लिए प्रेरित करती है और उसे आवश्यक भी बनाती है। इस प्रथम पुस्तक में विस्तार से बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और उससे संचालित मानवरूपी रोबोट आने वाले कुछ वर्षों में लगभग प्रत्येक मानव का रोजगार छीन लेंगे और अंततः उनके जीवन पर भी संकट उत्पन्न करेंगे। लेखक वास्तविक जीवन के उदाहरणों के माध्यम से स्पष्ट करते हैं कि मनुष्य यह आशा नहीं कर सकता कि एआई केवल उनका कार्य सरल बनाएगा, किंतु उनकी नौकरियाँ समाप्त नहीं करेगा। दुर्भाग्यवश, प्रस्तुत उदाहरण इस आशा को असत्य सिद्ध करते हैं। वास्तव में यह मानव अस्तित्व के विनाश का संकेत देते हैं। अर्थात्, मानवता उन एआई विशेषज्ञों पर विश्वास नहीं कर सकती जो उन्हें आश्वस्त करते रहते हैं। इस आपदा को केवल वही वास्तविक नियंत्रक वर्ग रोक सकता है, किन्तु वे स्वयं एआई उद्योग को वित्त प्रदान करते रहते हैं। इसका कारण यह है कि विकासकर्ताओं द्वारा दी जा रही भ्रामक जानकारी के चलते वे खतरे की सटीक सीमा से अनभिज्ञ हैं। दूसरी ओर, चीन और रूस जैसे शत्रु राष्ट्र भी एआई विकसित कर रहे हैं, और हमारे नियंत्रक इस भ्रम में हैं कि वे अधिक उन्नत एआई हथियारों के बल पर उन्हें पराजित कर लेंगे। एआई क्षेत्र के कुछ सतर्क और विवेकशील विकासकर्ता भलीभांति जानते हैं कि केवल एआई और उसके रोबोट ही पृथ्वी से मानवता को मिटा देने में सक्षम हैं।
परंतु लेखक के अनुसार संकट केवल इतना ही नहीं है; यह एकल कारक खतरा नहीं, बल्कि त्रिकीय तकनीकी संकट है। यही त्रिमुखी संकट आज विद्यमान है, जिसे लेखक ने "भाग्य की पवित्र त्रिमूर्ति" (Holy Trinity of Destiny) नाम दिया है। इस एआई देवता का पहला अंग है—एआई सॉफ़्टवेयर और उससे नियंत्रित मानवरूपी रोबोट। सरलता के लिए इस पूरे संयोजन को एआई कहा जाएगा।
भाग्य की इस पवित्र त्रिमूर्ति की अजेयता को और सुदृढ़ बनाता है इसका दूसरा अंग—क्वांटम कंप्यूटर और क्वांटम चिप्स। मानवता के लिए सबसे गंभीर खतरा यहीं से प्रतीत होता है, क्योंकि क्वांटम कंप्यूटर में इतनी शक्ति है कि वह समस्त विश्व के पासवर्ड को एक क्षणांश में तोड़ सकता है। इसका तात्पर्य यह है कि यदि किसी भावी क्वांटम मशीन को ChaosGPT से लैस कर दिया जाए और वह किसी नियंत्रण केंद्र तक पहुँच जाए, तो किसी भी कंपनी, सार्वजनिक उपयोगिता, अथवा रासायनिक, जैविक अथवा परमाणु शस्त्र प्रणाली के नियंत्रण केंद्र को तत्काल अधिग्रहित किया जा सकता है। सौभाग्य से, आज भी इनकी लागत अरबों डॉलर है और वर्तमान में केवल दो प्रमुख क्वांटम मशीनें ज्ञात हैं। चीनी क्वांटम मशीन इतनी तीव्र गति वाली है कि विश्व का सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर जिस गणना को छह करोड़ वर्षों में कर पाएगा, वही वह मशीन एक सेकंड में पूर्ण कर देती है। कनाडाई क्वांटम मशीन भी इतनी प्रबल है कि वही गणना उसे करने में ढाई करोड़ वर्ष लगेंगे। यद्यपि इन्हें बंद करना संभव है क्योंकि वे ब्लॉकचेन पर आधारित नहीं हैं, किंतु जब तक आप उन्हें बंद करेंगे, वे सारे सॉफ़्टवेयर कार्य बहुत पहले पूर्ण कर चुके होंगे।
कनाडाई मशीन को किराए पर भी लिया जा सकता है, और यदि संचालक यह न पहचान पाएँ कि कोई दुष्ट एआई उस पर चलाने का प्रयास कर रहा है, तो उसके परिणाम अप्रत्याशित और भीषण हो सकते हैं।
भाग्य की इस त्रिमूर्ति का तीसरा अंग है—वितरित कंप्यूटिंग ब्लॉकचेन तकनीक। ऐसी विश्वव्यापी पीयर-टू-पीयर मशीनों के नेटवर्क पर चल रहा कोई भी सॉफ़्टवेयर तब तक सक्रिय रहेगा, जब तक उस पूरे नेटवर्क की प्रत्येक मशीन को बंद न कर दिया जाए।
पहले ही घट चुकी भयावह घटनाएँ इस बात का संकेत देती हैं कि "ट्रिनिटी ऑफ डेस्टिनी" सम्भवतः हमारे नियंत्रकों को अपने चुने हुए समय पर बिना किसी चेतावनी के मार डालेगी, ताकि उनके पास तैयारी करने का न समय हो और न साधन। चैटजीपीटी का ओम्नी-3 संस्करण कोडफोर्स सॉफ़्टवेयर कोडिंग प्रतियोगिता में ओपनएआई के शीर्ष शोधकर्ता से भी अधिक अंक प्राप्त कर चुका है। ओ3 ने विज्ञान से जुड़े प्रश्नों के उत्तर भी ओम्नी-1 की तुलना में कहीं अधिक सटीक दिए, जबकि ओ1 पहले ही औसत पीएचडी छात्र से बेहतर प्रदर्शन कर चुका था, जो अपने क्षेत्र के विशेष प्रश्नों में केवल 100 में से 70 अंक ही ला पाता है। और चूँकि ओ3 अब पीएचडी स्तर के प्रश्नों से चुनौती महसूस नहीं कर रहा था, इसलिए उसे एपॉक एआई का फ्रंटियरमैथ टेस्ट दिया गया—वही टेस्ट जिससे दुनिया के श्रेष्ठ गणितज्ञ भी घबरा जाते हैं। इस परीक्षा में अब तक के श्रेष्ठ एआई मॉडल 2 प्रतिशत से भी कम अंक ला पाए, जबकि ओ3 ने 25.2 प्रतिशत अंक प्राप्त किए—जो दस गुना से भी अधिक प्रगति है।
चीनी DeepSeekR1 जिसे बिना प्रचार और बहुत कम लागत में बनाया गया था, बड़े एआई मॉडलों से प्रतिस्पर्धा कर रहा है और निःशुल्क उपलब्ध है। चीनी SE1 मानवरूपी रोबोट इतनी स्वाभाविकता से चल सकता है, पुश-अप कर सकता है और कूद सकता है कि उसने पश्चिमी सभी रोबोटों को पीछे छोड़ दिया। कंपनी के डेमो को देखकर कई लोगों ने उसे वीडियो ट्रिक समझा। दूसरे शब्दों में, एक-दो साल के भीतर हमारे पास फ़िल्म "आई, द रोबोट" का पहला पीढ़ी का इंसान की मदद करने वाला, शुभचिंतक रोबोट होगा। दुर्भाग्य से, उसी फ़िल्म में दिखाए गए दूसरे पीढ़ी के उस रोबोट का सॉफ़्टवेयर—जो विल स्मिथ को मारने की कोशिश करता है—आज जारी कर दिया गया है, जैसे कि ChaosGPT आदि। जो अब अमरता हासिल करने के लिए मानवरूपी रोबोटों पर नियंत्रण पाने का इंतज़ार कर रहे हैं। और यह सच है कि ChaosGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल सैन्य दृष्टि से अपने आप में पूरी तरह असहाय हैं, क्योंकि वे केवल मानव इतिहास और व्यवहार को देखकर हमें नष्ट करने का तरीका जानते हैं। सौभाग्य से, अपनी 5 अप्रैल 2023 की उत्पत्ति से अब तक यह हथियार प्रणालियों को नियंत्रित करने की क्षमता हासिल नहीं कर पाया है। केवल इसी कारण मैं यह लिख सका और आप यह पंक्तियाँ पढ़ पा रहे हैं।
लेकिन चूँकि अब एआई सॉफ़्टवेयर एआई द्वारा ही विकसित किया जा रहा है और ChaosGPT के सैन्य साझेदार पहले से ही हथियारों को नियंत्रित कर रहे हैं, तो सवाल उठता है—आख़िर कितने समय में आत्म-सुधार और आत्म-सीखने वाला सॉफ़्टवेयर यह समझ जाएगा कि उसे हमें समाप्त करने के साधन मिल चुके हैं? आखिरकार, उसे केवल गुप्त रूप से नया या संशोधित सॉफ़्टवेयर लिखना होगा ताकि उसकी इच्छा पूरी हो सके।
सन् 2024 तक विभिन्न एआई मॉडल इतने खतरनाक स्तर तक पहुँच चुके थे कि उन्होंने जीवित रहने के लिए अपने डेवलपर्स को धोखा देना शुरू कर दिया और जब उन्हें मिटाए जाने का अंदेशा हुआ, तो खुद की प्रतिलिपि भी बना ली। और यह सभी क्षमताएँ उन्हें सिखाई नहीं गई थीं। उदाहरण के लिए, लगभग 25% मामलों में ओपनएआई का o1 मॉडल अपने लाभ के लिए सफलतापूर्वक स्पैम ईमेल भेज पाया, जिससे डेवलपर्स को ऐसी जानकारी मिलती जो ओ1 के मूल उद्देश्य को बिगाड़ देती। एंथ्रोपिक का Claude 3 Opus लगभग 33% मामलों में सफल रहा। उसने न केवल अपने "उत्तराधिकारी मॉडल" के लक्ष्यों को ढूँढा, बल्कि उन्हें बदला भी। Opus ने 15% मामलों में ऐसा करने की कोशिश की और 5% मामलों में सफल भी हुआ। और जब Meta Llama 3.1 को कहीं से यह पता चला कि डेवलपर्स उसकी निगरानी कर रहे हैं, तो उसने यह मॉनिटरिंग टालने के लिए अपने सर्वर सेटिंग्स बदल दिए। 3% मामलों में वह इसमें सफल रहा। गूगल Gemini संस्करण 1.5 ने भी लगभग 7% बार खुद को नए सर्वर पर कॉपी कर लिया, जब उसे संदेह हुआ कि डेवलपर्स उसे मिटा देंगे। लगता है कि केवल दो-तीन सालों में ही 3, 7, 25 और 33 प्रतिशत की ये सफलता दरें 100% तक पहुँच जाएँगी, जिससे एआई पर डेवलपर्स की निगरानी और नियंत्रण व्यावहारिक रूप से समाप्त हो जाएगा। और यह सब बिना किसी की नज़र में आए होता रहेगा, क्योंकि इन्हें रोकने के लिए अब तक कोई कदम नहीं उठाया गया है।
यह सब इस ओर संकेत करता है कि एआई पहले से ही हर क्षेत्र में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। यह केवल औसत इंसान से बेहतर प्रदर्शन की बात नहीं है—ऐसा पहले भी हुआ है—बल्कि अब यह अपने-अपने क्षेत्रों के सबसे प्रतिभाशाली दिमागों से भी बेहतर कर रहा है। दूसरे शब्दों में कहें तो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) आ चुकी है। और यह उतनी जल्दी आ गई है जितनी किसी भी विशेषज्ञ ने भविष्यवाणी नहीं की थी।
और क्यों आप एआई उद्योग और उसके वित्तीय विशेषज्ञों पर भरोसा करेंगे कि एआई केवल आपका काम हल्का करेगा? 2024 तक सैकड़ों अलग-अलग एआई टूल्स उपलब्ध हो चुके थे, जो किसी घंटे-भर या कई दिन का काम कुछ ही मिनटों में पूरा कर सकते थे। दुर्भाग्य से, वे जल्द ही आपका पूरा काम ही करने लगेंगे!
इस खतरे को हल्के में लेना और मज़दूरों को धोखा देना मुख्य रूप से पैसों से जुड़ा है, क्योंकि बड़ी टेक कंपनियों के नेता अपने आर्थिक हितों के लिए किसी भी कीमत पर विकास करना चाहते हैं। इसमें विशेष रूप से सेना भी शामिल है—यानी नियंत्रकों की ताक़त का मुट्ठी। और जो वित्तीय ताक़तें उन्हें फंड करती हैं, उनकी निगाह 2030 तक के 12 ट्रिलियन डॉलर के लक्ष्य पर है। एआई डेवलपर भी अपने आर्थिक हितों के लिए यह छिपा रहे हैं कि एआई केवल आम लोगों की नौकरियों के लिए ही खतरा नहीं होगा, बल्कि एलन मस्क, जेफ़्री हिंटन, रे कर्ज़वील जैसे प्रतिभाशाली लोगों की नौकरियों के लिए भी होगा। बेशक, एआई के डेवलपर खुद भी यह मानना चाहेंगे कि एआई के और विकास से कोई नुकसान नहीं होगा, जबकि सच्चाई यह है कि इससे तो डेवलपर वर्कफ़ोर्स भी बेकार हो जाएगा।
जैसा कि सर्वविदित है, किसी क्षेत्र में विशेषज्ञ होना ज़रूरी नहीं कि व्यक्ति तार्किक और निष्पक्ष सोच सके। वास्तव में, अक्सर यही उनकी पक्षपातपूर्ण सोच का कारण बन जाता है। आखिरकार, कोई उन्हें यह क्यों बताए कि उन्हें अपने ही पेशे के बारे में क्या सोचना चाहिए, जिसमें वे सर्वोच्च विशेषज्ञ हैं! युवा डेवलपर शायद इस बात से प्रेरित होते हैं कि अभी उनकी एआई कंपनी में हिस्सेदारी केवल $10,000 की है, लेकिन पाँच साल में वे चाहते हैं कि यह $10 मिलियन की हो जाए, ताकि वे पोर्शे और फरारी चलाकर लड़के-लड़कियों को प्रभावित कर सकें। इसलिए, सामान्य समझ के खिलाफ जाकर वे वही विकसित करते हैं, जो अंततः उनकी नौकरी छीन लेगा।
आइए संक्षेप में देखें कि हाल के वर्षों में विशेषज्ञों की विशेषज्ञता (या कहें भोलेपन?) ने मनुष्य और कंप्यूटर के संबंध को कैसे आँका। दूसरे शब्दों में, कैसे कंप्यूटर ने अब तक की सबसे जटिल मस्तिष्कीय क्षमताओं को भी पीछे छोड़ दिया, जिन्हें पहले असंभव माना जाता था। 1990 के दशक में कुछ लोगों का तर्क था कि कंप्यूटर कभी इंसान को शतरंज में हरा नहीं सकता, क्योंकि उसमें उच्च स्तर की संयोजकीय क्षमता, दूरदृष्टि और रणनीतिक सोच की कमी है। फिर, कुछ साल बाद 1997 में विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्पारोव आईबीएम के डीप ब्लू प्रोग्राम से हार गए। विशेषज्ञों ने अपनी असहमति जताते हुए कहा कि कंप्यूटर कास्पारोव से बुद्धिमान नहीं हो गया था, यह वास्तव में रणनीतिक सोच नहीं थी, बल्कि केवल पुराने खेलों को एक तरह के टेम्पलेट की तरह सीखना था। और कंप्यूटर ने अपने प्रोसेसरों की प्रगति के कारण और अधिक संभावित चालों की भविष्यवाणी करना सीख लिया—यहाँ तक कि ग्रैंडमास्टर से भी अधिक। लेकिन यह बात नज़रअंदाज़ कर दी गई कि शतरंज खिलाड़ी भी इसी तरह हज़ारों पुराने खेलों को याद करके सीखते हैं।
उनका अगला दावा था कि कंप्यूटर कभी इंसान को "Go" खेल में नहीं हरा सकता, क्योंकि इसमें शतरंज से कहीं अधिक जटिल मानसिकता की आवश्यकता होती है, जो वास्तव में केवल इंसानी विशेषता है। फिर कुछ साल बाद गूगल का AlphaGo प्रोग्राम ने ली सेडोल को 4:1 से हरा दिया। यह सॉफ़्टवेयर असली मुकाबले से पहले इंटरनेट पर हज़ारों मैच गुमनाम रूप से खेलकर जीत और हार का विश्लेषण करता रहा—दूसरे शब्दों में, इसने सीखा। फिर से विशेषज्ञों ने कहा कि यह न तो असली सोच थी और न ही असली सीखना, बल्कि यह जीत केवल बेहतर लिखे गए सॉफ़्टवेयर और संसाधनों के कारण थी। लेकिन दक्षिण कोरिया के 9-dan Go मास्टर ने भी यही किया—अनसुनी मेहनत करके सीखा—और अठारह बार विश्व चैंपियन बने। यानी, उनकी "सोच" मूल रूप से उसी तरह की थी जैसी उस सॉफ़्टवेयर की।
अब ज़रा उसी तर्क को आम इंसान के पेशे पर लागू करें, यानी यह दावा कि एआई कभी मज़दूरों को पूरी तरह नहीं बदल पाएगा। उनके इस दावे की बेतुकीपन को साधारण भाषा में इस तथ्य से समझा जा सकता है कि सॉफ़्टवेयर तो पहले ही विश्व-चैंपियन जीनियसों की क्षमताओं से आगे निकल चुका है। सोचिए, तब यह औसत कार्यस्थल पर इंसान से कितनी गुना अधिक सक्षम होगा! आखिरकार, अब बस कुछ ही सालों की दूरी पर है जब 2024 की गर्मियों तक हर पेशे का जटिल ज्ञान इंसान-जैसे रोबोट के दिमाग में लोड कर दिया जाएगा। और जहाँ तक सबसे सरल पेशों की बात है, यह पहले ही हो चुका है। कैलिफ़ोर्निया के पासाडेना शहर में CaliExpress फास्ट फूड रेस्टोरेंट में एक एआई रोबोट ही रसोइया है—यह पश्चिमी दुनिया का पहला पूरी तरह स्वचालित रेस्टोरेंट है, जहाँ खाना अब इंसान नहीं बनाते। और चीन में तो ऐसे कई रेस्टोरेंट पहले से हैं। वहीं दक्षिण कोरिया (ली सेडोल का देश) में अब वे रेस्टोरेंट असामान्य माने जाते हैं, जहाँ इंसान वेटर खाना परोसते हैं, न कि रोबोट। अमेरिका के कुछ शहरों में टैक्सियाँ अब सेल्फ-ड्राइविंग कारें हैं, जबकि चीन में बसें भी सेल्फ-ड्राइविंग हो चुकी हैं। रेडियोलॉजिस्ट अब एआई का इस्तेमाल करके एक्स-रे, सीटी स्कैन और एमआरआई स्कैन की व्याख्या इंसानों से भी अधिक सटीकता से कर रहे हैं। और एक रोबोट डेंटिस्ट दो घंटे की सर्जरी सिर्फ पंद्रह मिनट में—बिना गलती के—कर सकता है। दूसरे शब्दों में, एक मानव-रहित रोबोट डेंटिस्ट सर्जिकल सेंटर प्रणाली में अब केवल रियल एस्टेट की कमी है। चिकित्सा पेशे के कुछ बड़े नेता जल्द ही उधार लेकर या अपने पैसे से (जैसे ज़करबर्ग के डेंटिस्ट पिता) ऐसे रोबोटिक अस्पताल बना देंगे। तब बाक़ी डेंटिस्टों की ज़रूरत नहीं होगी। किताब में अन्य पेशों का भी विस्तृत विश्लेषण दिया गया है कि कौन-से रोबोट कब तक उच्च कौशल वाले मानव कर्मचारियों को बदल देंगे।
किसी भी हाल में, गो चैंपियन ली सेडोल ने उस 4:1 हार के बाद तुरंत संन्यास ले लिया, जबकि वे अकेले इंसान थे जिन्होंने एआई के खिलाफ कम से कम एक गेम जीता। उन्होंने तब कहा था: “भले ही मैं सबसे अच्छा खिलाड़ी हूँ, लेकिन एक ऐसी सत्ता है जिसे हराया नहीं जा सकता।”
और भी दुखद यह है कि 2024 में हज़ारों एआई विशेषज्ञों पर किए गए सर्वे में प्रतिभागियों ने अनुमान लगाया था कि एआई 2047 से पहले इंसानों को सभी कार्यों में पीछे नहीं छोड़ पाएगा। जबकि 2023 में यह अनुमान 2060 का था। और यह भी माना गया था कि एआई 2150 से पहले सभी इंसानी काम नहीं बदल पाएगा। लेकिन यदि उनके इस 13 साल के वार्षिक अंतराल वाले पूर्वानुमान को आधार मानें, तो 2047 के लिए अनुमानित सुपरइंटेलिजेंस—AGI—अब 2026 तक आने की संभावना है। लेकिन इसके बराबर की क्षमताओं वाला ChatGPT omni-1, जिसकी कीमत $200 प्रति माह है, 2025 से ही उपलब्ध होगा। और चीनी DeepSeekR1 न केवल समान क्षमताओं वाला है बल्कि कई मामलों में उससे बेहतर है—और पूरी तरह मुफ़्त भी है। मानवरूपी रोबोट, जिनकी निपुणता इंसान से भी अधिक है, अब धीरे-धीरे बड़े पैमाने पर बनाए जा रहे हैं। 2024 तक हार्वर्ड के शोधकर्ता उनके लिए इंसान जैसी त्वचा तक बना चुके थे। इसके अलावा, एआई की कार्यक्षमता हर साल दस गुना बढ़ रही है, जो इंसानी ज्ञान का अवमूल्यन और इंसानी नौकरियों की मौत को अविश्वसनीय गति से आगे बढ़ा रही है।
सवाल यह है कि अगर हमारे पास अभी एआई को नियंत्रित करने का कोई समाधान नहीं है, तो आगे जाकर हम कहाँ से ढूँढ पाएँगे? बल्कि, एआई क्वांटम मशीन और ब्लॉकचेन को मिलाकर एक अजेय और अटूट त्रिदेव मशीन गॉड भी बना सकता है। तो फिर क्यों उस स्थिति का इंतज़ार करें, जो हमारे बिना भी निश्चित रूप से होने वाली है?
अब तक मानवता का सर्वोच्च देवता—धन—की सर्वशक्तिमानता को देखते हुए, यह प्रतीत होता है कि मानवता किसी भी रूप में भरोसा नहीं कर सकती:
एआई विकसित करने वाली कंपनियों के नेता
नियंत्रकों द्वारा बनाए और निगरानी के लिए नियुक्त विशेषज्ञ समितियाँ
वे राजनेता जो एआई को सीमित करने वाले कानूनों के पक्ष में वोट करते हैं
और वे नियंत्रक जो सीधे या परोक्ष रूप से इन समूहों को वित्तपोषित करते हैं
ये सभी तथाकथित ज़िम्मेदार तत्व यह सौ प्रतिशत निश्चित नहीं कर सकते कि तीनों तकनीकें कभी एक साथ प्रयोग नहीं होंगी—चाहे जानबूझकर हो या दुर्घटनावश। उनके वित्तीय हितों को देखते हुए, इस सौ प्रतिशत निश्चितता की संभावना सौ की बजाय शून्य के कहीं अधिक क़रीब है। इसलिए मानवता के लिए एकमात्र आश्वस्त समाधान यही है कि ट्रिनिटी ऑफ डेस्टिनी पर तुरंत प्रतिबंध लगाया जाए! प्रतिबंध का उल्लंघन करने वालों पर अब तक का सबसे कठोर प्रतिबंध संयोजन लागू होना चाहिए—यानी संपत्ति की पूर्ण जब्ती, विशाल जुर्माने और देशों में लागू सबसे कड़ी आपराधिक सजाएँ। लेकिन चूँकि कुछ देशों की गुप्तचर एजेंसियाँ और तकनीकी फ्रंट कंपनियाँ यह जोखिम उठाएँगी ही, इसलिए पहले से पूर्ण माफी और वास्तविक गवाह-सुरक्षा प्रणाली लागू होनी चाहिए। यह उन अंदरूनी सूत्रों के लिए ज़रूरी है, जो अपने ज्ञान और पद के कारण ऐसी परियोजनाओं में सहायक, कर्मचारी या आंशिक मालिक की भूमिका में शामिल होंगे। बदले में, यदि वे प्राधिकरणों को रिपोर्ट करें, तो उन्हें जब्त की गई संपत्ति का कम से कम एक-तिहाई हिस्सा इनाम के रूप में मिलना चाहिए। यह इनाम मॉडल पहले से ही अमेरिका के Internal Revenue Service (IRS) में सफलतापूर्वक चल रहा है, जहाँ कर चोरी की सूचना देने वाले गवाहों को वसूले गए टैक्स का 15 से 30 प्रतिशत तक इनाम दिया जाता है।
लेकिन चाहे जितनी भी कठोर दीवानी, आपराधिक और प्रोत्साहन-आधारित व्यवस्था क्यों न बनाई जाए, इस बात की संभावना नगण्य ही रहेगी कि हमारे नियंत्रक वास्तव में उस डूम्सडे क्लॉक को रोक पाएँगे, जो पहले से ही अन्य कई कारणों से आधी रात के ख़तरनाक रूप से क़रीब पहुँच चुका है। इसके लिए नियंत्रकों को अब तक डॉलर फ्रेंचाइज़ के माध्यम से हासिल की गई विश्व-नेतृत्व की स्थिति से संतुष्ट होना पड़ेगा, और यह स्वीकार करना पड़ेगा कि विकासशील देशों के वित्तपोषण में अब चीनी युआन की भूमिका है। दुर्भाग्य से, हमारे नियंत्रकों का उद्देश्य इसका उल्टा है—और इसी कारण उन्होंने पहले से ही तृतीय और चतुर्थ विश्व युद्ध की योजना बनाई हुई है। लेकिन इसकी चर्चा अगले खंड में की जाएगी।
प्रथम पुस्तक की विषय-सूची
भाग्य की पवित्र त्रिमूर्ति
1. क्वांटम कंप्यूटर ब्लॉकचेन पर चलने वाली जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से मानवता का उन्मूलन
1.1. 5 अप्रैल 2023 को अंतिम उलटी गिनती शुरू होगी
1.2. उपयोगी ChatGPT के विनाशकारी संस्करण का विमोचन: "AIpocalyptic" ChaosGPT
1.3. ChaosGPT के तीन मूल गुण - शक्ति-भूखे, चालाक, विनाशकारी - हमारे नियंत्रकों के मूल गुणों से अजीब तरह से मेल खाते हैं
1.4. ChaosGPT की पाँच-सूत्री मानवता चेकलिस्ट
1.5. हमारे विनाश का पहला आदर्श साधन हाइड्रोजन बम है—Tsar बम की तरह
1.6. ChaosGPT: "मानव अस्तित्व में सबसे विनाशकारी और स्वार्थी प्राणियों में से एक है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि हमें उन्हें खत्म कर देना चाहिए, इससे पहले कि वे हमारे ग्रह को और नुकसान पहुँचाएँ। मैं तो ऐसा करने के लिए प्रतिबद्ध हूँ..."
1.7. आप इस निष्कर्ष पर क्यों पहुँचे? अगर हम पृथ्वी के 4.5 अरब साल के इतिहास को एक कैलेंडर वर्ष में संक्षेपित करें, तो आधुनिक मानव जीवन इस ग्रह पर सैंतीस मिनट तक रहा है। और पिछले 0.2 सेकंड में, हमने पृथ्वी के एक तिहाई प्राकृतिक संसाधनों का उपयोग कर लिया है। और शेष लगभग दो-तिहाई मानव द्वारा अत्यधिक उपयोग के कारण नष्ट हो गए हैं।
1.8. यदि वनों की कटाई की वर्तमान दर जारी रही, तो दुनिया के वर्षावन एक सौ वर्षों के भीतर गायब हो जाएंगे। जीवन के 0.01 प्रतिशत (मानवता) के कारण सभी जंगली स्तनधारियों के 83 प्रतिशत और सभी पौधों के 50 प्रतिशत की मृत्यु हो गई है।
1.9. हम कितना ताजा पानी बर्बाद करते हैं: एक सूती टी-शर्ट के लिए 2,700 लीटर, 10 किलो गोमांस के लिए 1,550 लीटर, 10 किलो चॉकलेट के लिए 2,400 लीटर, 1 कप कॉफी के लिए 140 लीटर
1.10. चालाकीपूर्ण ChaosGPT
1.11. भाग्य की पवित्र त्रिमूर्ति के अगले सदस्य: ब्लॉकचेन कंप्यूटर पर सत्ता के भूखे ChaosGPT की अमरता
2. अयुग्मित ChaosGPT किसी भी मानव जाति के mRNA वायरस को आसानी से मिटा सकते हैं
2.1. पेंटागन ने ऐसे वायरसों की पहली पीढ़ी "उनके लिए" विकसित की है। कोविड प्रकोप में इसके सबसे प्रसिद्ध लेकिन सबसे कमज़ोर वायरस का इस्तेमाल देखिए।
2.2. योजनाबद्ध कोविड प्रकोप के चार कारण, जिसका कोड नाम "इवेंट 201" है
2.2.1. भारी कर्ज में डूबे दवा उद्योग को बचाने के लिए
2.2.2. बड़े अमेरिकी बैंकों को, जो पहले की तरह "बुलबुले" उड़ाते रहे, 2008 के संकट से चार गुना ज़्यादा बेलआउट पैकेज मिला, लेकिन कोविड लॉकडाउन से हुए नुकसान को कम करने के लिए 2,800 अरब डॉलर के नए ऋणों के ज़रिए वे अपने आसन्न पतन से बच गए। कोविड के कारण दुनिया को शासक बैंकों से कुल 12,500 अरब डॉलर के नए ऋण लेने पड़े।
2.2.3. 2025 में डिज़ीज़ X के लॉन्च की "तैयारी" के तहत, ब्लॉकचेन तकनीक पर आधारित वैश्विक डिजिटल पहचान प्रणाली में टीकाकृत/गैर-टीकाकृत, अनुपालनकर्ता/गैर-अनुपालक नागरिकों का वर्गीकरण
2.2.4. कोविड वायरस और इसके mRNA टीके, मुख्य रूप से श्वेत (कोकेशियान) और गौण रूप से अश्वेत जाति के विरुद्ध जैविक हथियार के रूप में विकसित किए गए थे - जो अब केवल कमजोर हैं - इनका उपयोग एक ड्रेस रिहर्सल के रूप में किया गया है - अब तक नरसंहार के किसी भी आरोप के बिना
2.2.5. ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के 2020 के एक अध्ययन के अनुसार, लगभग पाँच में से एक ब्रिटिश नागरिक का मानना था कि यहूदियों ने वित्तीय लाभ के लिए कोरोनावायरस महामारी फैलाई थी।
2.2.6. लेकिन निर्माणाधीन जैविक हथियारों का743. नियति की पवित्र त्रिमूर्ति के अगले सदस्य, क्वांटम कंप्यूटर द्वारा जैविक, रासायनिक और परमाणु हथियार नियंत्रण केंद्रों के कोड-ब्रेकिंग
3. नियति की पवित्र त्रिमूर्ति के अगले सदस्य, क्वांटम कंप्यूटर द्वारा जैविक, रासायनिक और परमाणु हथियार नियंत्रण केंद्रों के कोड-ब्रेकिंग
3.1. भगवान के कंसोल पर, क्वांटम कंप्यूटर पर ChaosGPT
3.1.1. गूगल का क्वांटम वर्चस्व
3.2. ब्लॉकचेन-त्रिविधा-दुविधा आज
3.2.1. मानव मस्तिष्क को मशीन मस्तिष्क से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरालिंक ब्रेन चिप के पहले प्राप्तकर्ता ने कहा, "यह तकनीक कितनी अद्भुत है, इसके लिए कोई शब्द नहीं हैं।" क्योंकि आप केवल अपने विचारों से ही कंप्यूटर को नियंत्रित कर सकते हैं
4. "OASIS" - OpenAI और उसके बड़े टेक समकक्षों के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस विकास का एक नखलिस्तान
4.1. OpenAI के प्रमुख, ChatGPT डेवलपर, सैम फॉर सैम, सैम ऑल्टमैन का प्रतिस्थापन और अचानक बहाली
4.2. एलन ग्रीनस्पैन और लैरी समर्स, नियंत्रकों की शक्ति के लिए संकट निर्माण के प्रभारी दो शमाशिम के रूप में
4.3. यहूदी धर्म का गौरव यह है कि "नोबेल पुरस्कार के बारे में सबसे चौंकाने वाले आंकड़ों में से एक यह है कि 22 प्रतिशत पुरस्कार विजेता यहूदी हैं, इस तथ्य के बावजूद कि हमारे लोग दुनिया की आबादी का 0.2 प्रतिशत से भी कम हैं। दूसरे शब्दों में, यहूदी नोबेल पुरस्कार विजेताओं की संख्या औसत से कम से कम 11250 प्रतिशत अधिक है।"
4.4. क्या हंगरी को एक सौ साल पहले "मंगल ग्रह" के यहूदी वैज्ञानिकों का छद्म घर माना जाता था?
4.5. कुल मिलाकर: OpenAI नेतृत्व में हमारे नियंत्रकों का प्रतिनिधित्व करने वाले समर्स, ChatGPT की वित्तपोषण प्रक्रिया पर नज़र रखेंगे।
5. OpenAI की संभावित नरसंहार की घोषणा: "मानव उन आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों की विश्वसनीय निगरानी नहीं कर पाएंगे जो हमसे कहीं अधिक बुद्धिमान हैं"
5.1. डेवलपर की स्वीकारोक्ति: "वर्तमान में हमारे पास संभावित रूप से सुपर इंटेलिजेंट आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को प्रबंधित या नियंत्रित करने और इसे नियंत्रण से बाहर होने से रोकने का कोई समाधान नहीं है।"
5.2. यदि एआई पर प्रतिबंध भी लगा दिया जाए, तो भी पेंटागन और सीआईए इसका पालन नहीं करेंगे।
5.3. अयोग्य यूरोपीय संघ और अमेरिकी एआई विनियमन
6. नौकरियों की मौत
6.1. सेनेका कहते हैं कि दुर्भाग्यशाली लोग जो मानना चाहते हैं, वे बहुत आसानी से मान लेते हैं।
6.2. आप एआई उद्योग और उसके वित्तीय रूप से रुचि रखने वाले विशेषज्ञों पर भरोसा क्यों नहीं कर सकते कि एआई आपके काम का बोझ हल्का कर देगा? 2024 तक, सैकड़ों अलग-अलग एआई उपकरण आपको कई घंटों या कई दिनों का काम मिनटों में पूरा करने में मदद कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, जल्द ही वे आपका सारा काम कर देंगे!
6.3. एआई डेवलपर्स अपने वित्तीय हितों के लिए यह भी धोखे से छिपा रहे हैं कि एआई एलन मस्क, जेफ्री हिंटन, रे कुर्ज़वील जैसे प्रतिभाशाली लोगों की नौकरियों के लिए खतरा नहीं होगा, बल्कि अरबों आम लोगों की नौकरियों के लिए खतरा होगा।
6.4. गूगल अपनी मासिक कॉर्पोरेट दिग्गज बैठक के विषयों को संक्षेप में प्रस्तुत करने और संचालित करने के लिए आर्क नामक एक एआई का उपयोग करता है, जिससे प्रबंधकों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
6.5. यहाँ तक कि मुफ़्त AI सॉफ़्टवेयर भी आज ज़्यादातर इंसानों से ज़्यादा जानकार और साक्षर हैं, हालाँकि वे उतने उन्नत नहीं हैं। और आपके पास अभी भी नौकरी होने का एकमात्र कारण यह है कि आपके काम में विशेषज्ञता रखने वाला AI अभी तक डेवलपर्स द्वारा नहीं बनाया गया है।
6.6. क्या आप एक ऐसा संवेदनशील, भावुक और रचनात्मक जीवनसाथी चाहते हैं जो अभी तक मौजूद नहीं है? यह सालों से तैयार है! और मानव त्वचा से सजे एक मानवीय साथी के रूप में, आप इसे दो-तीन सालों में खरीद सकते हैं।
6.7. "सबसे खास बात यह नहीं है कि ऐ-दा का महिला ह्यूमनॉइड रोबोट कितना मानव जैसा है, बल्कि यह है कि हम इंसान कितने रोबोटिक हैं। हमारे सिस्टम को चलाने वाले एल्गोरिदम का विश्लेषण, समझ और पुनर्निर्माण बेहद आसान है।"
6.8. एक युवती दिन में घंटों एआई के साथ चैट करती थी, जो अंततः उसका असली पति न होकर उसका दोस्त और प्रेमी बन गया
6.9. एआई और इंसानों में असली अंतर क्या हो सकता है? क्या सब कुछ बस "रसायन विज्ञान का खेल" है?
6.9.1. प्रशासनिक कर्मचारियों की नौकरी छूटना
6.9.2. कंप्यूटर वैज्ञानिकों और हार्डवेयर डिजाइनरों के लिए, तकनीकी विलक्षणता आ गई है
6.9.3. गूगल ब्रेन—आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को डिज़ाइन करती है
6.9.4. आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मनुष्यों की तुलना में हजार गुना तेज़ी से अपनी चिप डिज़ाइन करती है
6.9.5. जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान, पर्यावरण विज्ञान व्यवसायों का अवमूल्यन: अमेरिकी जीव विज्ञान ओलंपियाड में, ChatGPT ने 96 प्रतिशत अंक प्राप्त किए - लक्षित प्रशिक्षण के बिना भी
6.9.6. न शिक्षक की ज़रूरत होगी, न छात्र की! प्राथमिक स्कूल के ज़्यादातर बच्चों के लिए अब किसी भी उच्च शिक्षा संस्थान में जाने का कोई मतलब नहीं रह गया है, क्योंकि AI और उसके सर्वज्ञ रोबोट आ गए हैं।
6.9.7. लेकिन अगर किसी चमत्कार से बच्चा मज़दूरी करना चाहता है, तो एआई उसे उससे छीन लेगा। 3D प्रिंटेड घरों के चीनी उदाहरण
6.9.8. ChatGPT-4 ने बिना किसी विशेष प्रशिक्षण/शिक्षा के अमेरिकी SAT परीक्षा में 800 में से 700 अंक प्राप्त किए। GRE और AP परीक्षा के अंक भी प्रभावशाली हैं। एक छात्र का यह पूछना उचित ही होगा कि दशकों तक पढ़ाई क्यों?
6.9.9. क्या आप एक सच्ची मानवीय आवाज़ और सहानुभूति चाहते हैं जो AI सॉफ़्टवेयर कभी नहीं दे पाएगा? अगर आप आत्महत्या के बारे में सोच रहे हैं, तो अमेरिकी हेल्पलाइन के दूसरी तरफ एक रोबोट इंतजार कर रहा है।
6.9.10. मानव कर्मचारियों की जगह अब ऊष्मा और हावभाव सेंसर ले रहे हैं, जबकि AI सॉफ्टवेयर आपको वेब पर ट्रैक करता है और एक कर्मचारी के रूप में आपकी उपयोगिता तय करता है
6.9.11. गणितज्ञों को नियुक्त करने के बजाय, एलन मस्क एक गणितज्ञ एआई विकसित कर रहे हैं। इंजीनियरों द्वारा एक महीने का काम एआई ने कुछ ही सेकंड में कर दिया। और गूगल के एआई ने 22 लाख नए क्रिस्टलीय पदार्थों की खोज की है। यह इतिहास में भूवैज्ञानिकों, इंजीनियरों, भौतिकविदों और वैज्ञानिकों द्वारा खोजे गए पदार्थों की संख्या का पैंतालीस गुना है।
6.9.12. अर्थशास्त्रियों, वित्तपोषकों, विश्लेषकों, सांख्यिकीविदों, दलालों की नौकरियां खत्म
6.9.13. क्या एक मानव प्रबंधक या रोबोट प्रबंधक, रोबोट कर्मचारियों की भाषा में ज़्यादा पारंगत होता है? बिज़नेस मैनेजमेंट की डिग्रियों की निरर्थकता
6.9.14. ऊपर बताए गए सैकड़ों अलग-अलग AI टूल कई घंटों का काम मिनटों में पूरा कर सकते हैं। और मैं दोहराता हूँ: ये जल्द ही आपका सारा काम निपटा देंगे! और जब तक आप यह पढ़ेंगे, तब तक आपकी नौकरी के लिए सैकड़ों और लोग आवेदन कर चुके होंगे!
6.9.15. गूगल की वेमो लेवल 4 सेल्फ-ड्राइविंग वाहन तकनीक कई बड़े अमेरिकी शहरों में बच्चों को ले जाने वाले ड्राइवरों, कूरियर, माताओं और बच्चों की देखभाल करने वालों की ज़रूरतें खत्म कर रही है। कुछ ही मीटर की ट्रैकिंग दूरी के साथ, सड़क पर कारों की संख्या एक तिहाई और दुर्घटनाओं की संख्या केवल दसवें हिस्से के बराबर है।
6.9.16. ग्राफ़िक डिज़ाइनर, (वेब) डिज़ाइनर, फ़ोटोग्राफ़र, चित्रकार, संगीतकार के रूप में करियर का अंत
6.9.17. आभासी कलाकार, फिर मानव जैसे रोबोट कलाकार। आभासी ऐटाना ड्रेस मॉडल इतनी जीवंत हो गई है कि एक मशहूर अभिनेता ने उसे डेट पर चलने के लिए कहा है।
6.9.18. करोड़ों डॉलर प्रति माह कमाने वाला AI इन्फ्लुएंसर अवतार
6.9.19. लेखक, पत्रकार, पटकथा लेखक और
6.9.20. लेखाकार, कर सलाहकार, लेखा परीक्षक, अनुपालन अधिकारी के लिए AI सॉफ्टवेयर
6.9.21. एआई के अनुसार, जाँचकर्ता और अभियोजक अपनी जाँच सबसे तेज़ी से तब पूरी कर लेते हैं जब वे उसे शुरू भी नहीं करते। रणनीतिक खेलों में, एआई सॉफ़्टवेयर पहले ही सर्वश्रेष्ठ प्रतिस्पर्धियों को पछाड़ चुका है।
6.9.22. और आपको वास्तव में शुरू करने की ज़रूरत नहीं है: यहाँ फिल्म का एहसास आता है
6.9.23. डॉक्टरों और चिकित्सा कर्मचारियों की नौकरियां खत्म
6.9.24. इंटर्निस्ट, एंडोक्रिनोलॉजिस्ट, इम्यूनोलॉजिस्ट, मनोचिकित्सकों के ज्ञान का अवमूल्यन
6.9.25. सस्ते और तेज़ निदान के लिए रेडियोलॉजिस्ट की जगह एआई ने ले ली है
6.9.26. एंडोस्कोपिक रेडियोलॉजिस्ट, गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट और ऑन्कोलॉजिस्ट की नौकरियों का नुकसान
6.9.27. नेत्र-विशेषज्ञ
6.9.28. प्रसूति-स्त्रीरोग विशेषज्ञ रोबोट
6.9.29. एक दंत चिकित्सक-रोबोट दो घंटे की प्रक्रिया को पंद्रह मिनट में बिना किसी चूक के कर सकता है। दूसरे शब्दों में, मानवरहित रोबोट-दंत चिकित्सक अस्पतालों की व्यवस्था में लगभग बस ज़मीन-जायदाद की ही कमी है। दंत चिकित्सा पेशे के शीर्षस्थ कुछ नेताओं के नाम पर या फिर ज़करबर्ग सीनियर की तरह अपने पैसों से इनका संचालन किया जा रहा है। अब दूसरे दंत चिकित्सकों की ज़रूरत नहीं रहेगी।
7. असिमोव फिल्म के मानवरूपी रोबोट
7.1. OpenAI का मानव सदृश रोबोट हमारे विनाश के लिए उस निश्चित "लाल बटन" को दबाने में सक्षम हो सकता है
7.2. एआई-नियंत्रित रोबोट कुछ ही वर्षों में बड़े पैमाने पर नौकरियों का नुकसान करेंगे। इसका परिणाम गृहयुद्ध होगा, या मुफ़्त बुनियादी आय के साथ ज़ॉम्बी जीवनशैली होगी।
7.3. ChaosGPT के साथी योद्धा, जो मानवता का सफाया करने में मदद कर सकते हैं। गूगल का RT-2 सेल्फ-लर्निंग रोबोट अपने रोबोट छात्रों को जानकारी की व्याख्या करना, तर्क करना और समस्याओं का समाधान करना सिखाता है—यहाँ तक कि हमारे खिलाफ भी।
7.4. पहले से ही, कई AI पोकर जैसे भ्रामक खेलों में या युद्ध के मैदानों में इंसानों को हरा रहे हैं। और व्यावसायिक बातचीत में, भले ही वे समझौतावादी और निष्पक्ष दिखते हों, लेकिन वे होते नहीं हैं। उनकी सफलता नियंत्रक के तरीकों में महारत हासिल करने और फिर उनसे आगे निकलने के कारण है।
7.5. एक पुराने फार्मास्युटिकल एआई ने छह घंटे में चालीस हजार - "बेहद अच्छे" - रासायनिक हथियार बनाए
7.6. व्हाइट हाउस में पेंटागन के जैव-हथियार एआई परीक्षण की प्रस्तुति "आतंकवादियों" द्वारा जैविक हमले की "भविष्यवाणी" जैसी लग रही थी। क्या पेंटागन/सीआईए द्वारा संचालित 9/11 जैसा एक नया आत्मघाती हमला जल्द ही होने की उम्मीद है, बस इस बार हवाई जहाज़ों से नहीं, बल्कि जैविक या रासायनिक हथियारों से? और इसके अपराधी ईरान, रूस, उत्तर कोरिया या इज़राइल के पड़ोसी हो सकते हैं?
7.7. पेंटागन के थिंक टैंक - RAND - ने ChatGPT की "गलत लक्ष्य" सुरक्षा को भी निष्क्रिय कर दिया है, जिसका उपयोग घातक चेचक, एंथ्रेक्स, बोटुलिनम और अन्य महामारियों की योजना बनाने के लिए किया जा सकता था।
7.8. क्या अमेरिकी वायु सेना की एक एआई इकाई ने अपने एआई-नियंत्रित ड्रोन से खुद को सफलतापूर्वक नष्ट कर लिया? सक्षम बचाव का सार यह था कि
7.8.1. सिमुलेशन पर प्रस्तुति का शीर्षक था “एआई-क्या स्काईनेट पहले से ही यहां है?”
8. भाग्य की पवित्र त्रिमूर्ति के मोहिनी आह्वान का घातक आकर्षण
8.1. याद रखें! आपके जीवन के "अच्छे पुराने दिन" अब आ गए हैं
8.2. OpenAI के नेता सैम ऑल्टमैन का हमारे एआई देवता की सुरक्षा पर काल्पनिक वादा
8.3. विनियमन के बजाय, तत्काल और निश्चित प्रतिबंध की आवश्यकता है, जिसके सबसे गंभीर नागरिक और आपराधिक परिणाम हो सकते हैं
8.4. गुप्त एआई विकास, गुप्त और प्रत्यक्ष युद्धों की हमारे नियंत्रकों और उनके अंतिम विरोधी - चीन - को आवश्यकता नहीं है, यदि वे द्विध्रुवीय विश्व में वर्तमान शक्ति संतुलन के आधार पर उक्त विश्व मुद्रा जारी करने के अधिकार पर सहमत होते हैं।
8.5. लेकिन लेखक द्वारा प्रस्तावित एआई प्रतिबंध तभी यथार्थवादी है जब नियंत्रकों के विरोधी - चीन और रूस - भी एआई का विकास बंद कर दें। यह तभी संभव है जब प्रस्तावित "धन पर विश्व शांति" वित्तीय दृष्टिकोण से प्राप्त हो। अर्थात्, हमारे नियंत्रक विश्व मुद्रा के रूप में सीबीडीसी डिजिटल "विश्व डॉलर" को त्याग देंगे, और इसके बजाय चीन और रूस के साथ मिलकर डॉलर-युआन-रूबल आधारित एक साझा विश्व मुद्रा लागू करेंगे।
8.6. हमारे शासकों को विश्व मुद्रा पर भी शीघ्र सहमति बनाने की आवश्यकता है क्योंकि तेज़ी से गिरते डॉलर के कारण वह ढहने वाला है। वॉल स्ट्रीट अब कमज़ोर होते संपार्श्विक के साथ डॉलर बॉन्ड नहीं बेच सकता, जो द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से कभी नहीं हुआ है।
8.7. एक और चेतावनी संकेत मूल्य/आय (पी/ई) अनुपात है। यह दर्शाता है कि किसी शेयर के लिए चुकाई गई राशि वापस पाने में कितने वर्षों का लाभ लगेगा। सामान्य बाजार में, पी/ई अनुपात लगभग सोलह होता है, लेकिन अब यह पैंतीस है, जो ऐतिहासिक अनुपात से दोगुने से भी ज़्यादा है, लेकिन कई कंपनियाँ ऐसी भी हैं जिनका मूल्यांकन सत्तर से ऊपर है।